LCOV - code coverage report
Current view: top level - air_casawvr/src/apps - arraydata.cc (source / functions) Hit Total Coverage
Test: casacpp_coverage.info Lines: 41 89 46.1 %
Date: 2024-12-11 20:54:31 Functions: 3 6 50.0 %

          Line data    Source code
       1             : /**
       2             :    Bojan Nikolic <b.nikolic@mrao.cam.ac.uk>, <bojan@bnikolic.co.uk>
       3             :    Initial version January 2010.
       4             :    Maintained by ESO since 2013.
       5             : 
       6             :    This file is part of LibAIR and is licensed under GNU Public
       7             :    License Version 2
       8             : 
       9             :    \file arraydata.cpp
      10             :    Rename arraydata.cc 2023
      11             : 
      12             :    Structure to hold data from all WVRs  in an array
      13             : */
      14             : 
      15             : #include <cmath>
      16             : 
      17             : #include "arraydata.h"
      18             : 
      19             : namespace LibAIR2 {
      20             : 
      21             : 
      22          50 :   InterpArrayData::InterpArrayData(const std::vector<double> &time, 
      23             :                                    const std::vector<double> &el, 
      24             :                                    const std::vector<double> &az, 
      25             :                                    const std::vector<size_t> &state, 
      26             :                                    const std::vector<size_t> &field, 
      27             :                                    const std::vector<size_t> &source, 
      28          50 :                                    size_t nAnts):
      29          50 :     time(time),
      30          50 :     el(el),
      31          50 :     az(az),
      32          50 :     state(state),
      33          50 :     field(field),
      34          50 :     source(source),
      35          50 :     wvrdata(time.size(),nAnts,4, 0.),
      36          50 :     nAnts(nAnts)
      37             :   {
      38          50 :   }
      39             : 
      40          25 :   void InterpArrayData::offsetTime(double dt)
      41             :   {
      42         949 :     for(size_t i=0; i<time.size(); ++i)
      43         924 :       time[i] += dt;
      44          25 :   }
      45             : 
      46           0 :   void interpBadAnt(InterpArrayData &d,
      47             :                     size_t a,
      48             :                     const AntSet &aset)
      49             :   {
      50           0 :     size_t n=aset.size();
      51           0 :     const InterpArrayData::wvrdata_t &data(d.g_wvrdata());
      52           0 :     for(size_t i=0; i<d.g_time().size(); ++i)
      53             :     {
      54           0 :       for(size_t k=0; k < 4; ++k)
      55             :       {
      56           0 :         double p=0;
      57           0 :         for(AntSet::const_iterator j=aset.begin();
      58           0 :             j!=aset.end();
      59           0 :             ++j)
      60             :         {
      61           0 :           p+=data(i,*j,k);
      62             :         }
      63           0 :         d.set(i, a, k, p/n);
      64             :       }
      65             :     }
      66           0 :   }
      67             : 
      68           0 :   void interpBadAntW(InterpArrayData &d,
      69             :                      size_t a,
      70             :                      const AntSetWeight &aset)
      71             :   {
      72           0 :     const InterpArrayData::wvrdata_t &data(d.g_wvrdata());
      73           0 :     for(size_t i=0; i<d.g_time().size(); ++i)
      74             :     {
      75           0 :       for(size_t k=0; k < 4; ++k)
      76             :       {
      77           0 :         double p=0;
      78           0 :         for(AntSetWeight::const_iterator j=aset.begin();
      79           0 :             j!=aset.end();
      80           0 :             ++j)
      81             :         {
      82           0 :           p+=data(i,j->second,k)*j->first;
      83             :         }
      84           0 :         d.set(i, a, k, p);
      85             :       }
      86             :     }
      87           0 :   }
      88             : 
      89          25 :   InterpArrayData *filterState(InterpArrayData &d,
      90             :                                const std::set<size_t>& states)
      91             :   {
      92          25 :     std::vector<double> time;
      93          25 :     std::vector<double> el;
      94          25 :     std::vector<double> az;
      95          25 :     std::vector<size_t> state;
      96          25 :     std::vector<size_t> field;
      97          25 :     std::vector<size_t> src;
      98         949 :     for(size_t i=0; i<d.g_state().size(); ++i)
      99             :     {
     100         924 :       if(states.count(d.g_state()[i]))
     101             :       {
     102         924 :         time.push_back(d.g_time()[i]);
     103         924 :         el.push_back(d.g_el()[i]);
     104         924 :         az.push_back(d.g_az()[i]);
     105         924 :         state.push_back(d.g_state()[i]);
     106         924 :         field.push_back(d.g_field()[i]);
     107         924 :         src.push_back(d.g_source()[i]);
     108             :       }
     109             :     }
     110             :     std::unique_ptr<InterpArrayData> res(new InterpArrayData(time, 
     111             :                                                              el,
     112             :                                                              az,
     113             :                                                              state,
     114             :                                                              field,
     115             :                                                              src,
     116          25 :                                                              d.nAnts));
     117             :     
     118          25 :     size_t n=0;
     119         949 :     for(size_t i=0; i<d.g_state().size(); ++i)
     120         924 :       if(states.count(d.g_state()[i]))
     121             :       {
     122       19746 :         for (size_t j=0; j<d.nAnts; ++j)
     123             :         {
     124       94110 :           for(size_t k=0; k<4; ++k)
     125             :           {
     126       75288 :             res->set(n, j, k,
     127       75288 :                      d.g_wvrdata()(i,j,k));
     128             :           }
     129             :         }
     130         924 :         ++n;
     131             :       }
     132          50 :     return res.release();
     133          25 :   }
     134             : 
     135           0 :   void smoothWVR(InterpArrayData &d,
     136             :                  size_t nsample)
     137             :   {
     138           0 :     if (nsample<2) 
     139           0 :       return;
     140             : 
     141           0 :     const size_t N=d.g_time().size();
     142           0 :     const size_t delt=(nsample)/2;
     143           0 :     const bool even=((nsample%2)==0);
     144             : 
     145           0 :     size_t starti=0;
     146           0 :     while (starti < N )
     147             :     {
     148             :       // Figure out where the end of this source/state observation is
     149           0 :       size_t src=d.g_source()[starti];
     150           0 :       size_t state=d.g_state()[starti];
     151           0 :       size_t endi=starti;
     152           0 :       while(endi<N and d.g_source()[endi] == src and d.g_state()[endi] == state)
     153           0 :         ++endi;
     154             : 
     155             :       //go through each wvr channel
     156           0 :       for(size_t k=0; k<4; ++k)
     157             :       {
     158             :         //go through each wvr.
     159           0 :         for (size_t l=0; l<d.nAnts; ++l)
     160             :         {
     161             :           //go through each sample in time
     162           0 :           for(size_t i=starti; i<endi; ++i)
     163             :           {
     164             :             // Check if we are on edge
     165           0 :             if (i< starti+delt or i>endi - delt-1)
     166           0 :               continue;
     167             :             
     168           0 :             double sum=0;
     169             :             // Go through elements to average over for new sample i
     170           0 :             for(size_t j=i-delt; j<i+delt+1; ++j)
     171             :               {
     172           0 :                 if ( even and (j==i-delt or j==i+delt))
     173             :                   {
     174           0 :                     sum=sum+(d.g_wvrdata()(j,l,k)*0.5);
     175             :                   }
     176             :                 else
     177             :                   {
     178           0 :                     sum=sum+(d.g_wvrdata()(j,l,k));
     179             :                   }
     180             :               }
     181           0 :             d.set(i, l, k, sum/(float(nsample)));
     182             :               
     183             :           }
     184             :         }
     185             :       }
     186           0 :       starti=endi;
     187             :     }
     188             :   }
     189             :     
     190             : }
     191             : 
     192             : 

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