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1 : /** 2 : Bojan Nikolic <bojan@bnikolic.co.uk>, <b.nikolic@mrao.cam.ac.uk> 3 : 4 : \file priors.hxx 5 : Renamed to priors.h 2023 6 : 7 : Mechanism to include prior information when sampling posterior 8 : distributions 9 : */ 10 : #ifndef _BNMIN_PRIORS_HXX__ 11 : #define _BNMIN_PRIORS_HXX__ 12 : 13 : #include "minimmodel.h" 14 : 15 : #include <list> 16 : #include <memory> 17 : 18 : namespace Minim { 19 : 20 : /** \brief Represents combined priors and likelihood in a single 21 : object 22 : 23 : 24 : */ 25 : class PriorNLikelihood: 26 : public MLikelihood 27 : { 28 : /// Keeps the encapsulated likelihoood model 29 : std::unique_ptr<MLikelihood> _mod; 30 : 31 : public: 32 : 33 : /// --------------- Public data ----------------------- 34 : 35 : /** \brief Value representing very low likelihood 36 : 37 : I.e., this is the value used for the negative log-likelihood 38 : when priors have "hard" constraints 39 : */ 40 : static const double lkl_h; 41 : 42 : // ---------- Construction / Destruction -------------- 43 : 44 : /** Construct with reference to an existing model 45 : 46 : \note This class takes ownership of the supplied pointer 47 : */ 48 : PriorNLikelihood(MLikelihood * mod); 49 : 50 : virtual ~PriorNLikelihood(); 51 : 52 : // ---------- Public interface -------------------------- 53 : 54 : /** \brief Likelihood (without prior multiplied in) 55 : 56 : */ 57 77889705 : double llprob(void) const 58 : { 59 77889705 : return _mod->lLikely(); 60 : } 61 : 62 : /** \brief Prior probability at current point 63 : */ 64 0 : virtual double pprob(void) const 65 : { 66 0 : return 0; 67 : } 68 : 69 : // Inherited from MLikelihood 70 0 : double lLikely(void) const 71 : { 72 0 : return llprob()+pprob(); 73 : } 74 : 75 : // ------------ Inherited from Model ---------------- 76 : void AddParams (std::vector<Minim::DParamCtr> &pars); 77 : 78 : 79 : }; 80 : 81 : /** \brief Independent priors on each parameter 82 : 83 : \bug Interface presented by this class has not yet been fully 84 : finalised. 85 : 86 : */ 87 : class IndependentPriors: 88 : public PriorNLikelihood 89 : { 90 : 91 : std::vector< Minim::DParamCtr > _mpars; 92 : 93 : struct fprior_t 94 : { 95 : const double * p; 96 : double pmin; 97 : double pmax; 98 : }; 99 : 100 : public: 101 : typedef std::list<fprior_t> priorlist_t; 102 : 103 : private: 104 : priorlist_t priorlist; 105 : 106 : public: 107 : 108 : // ---------- Construction / Destruction -------------- 109 : 110 : /** Construct with reference to an existing model 111 : 112 : \note This class takes ownership of the supplied pointer 113 : */ 114 : IndependentPriors(MLikelihood * mod); 115 : 116 : virtual ~IndependentPriors(void); 117 : 118 : // ---------- Public interface -------------------------- 119 : 120 : /// Add a flat prior between low and high, on parameter with name 121 : /// pname 122 : void AddPrior( const std::string & pname, 123 : double low, 124 : double high); 125 : 126 : /// Support iteration overpriors 127 77889705 : priorlist_t::const_iterator pbegin(void) const 128 : { 129 77889705 : return priorlist.begin(); 130 : } 131 : 132 : /// Support iteration overpriors 133 311558820 : priorlist_t::const_iterator pend(void) const 134 : { 135 311558820 : return priorlist.end(); 136 : } 137 : 138 : /// Number of priors 139 81 : size_t npriors(void) const 140 : { 141 81 : return priorlist.size(); 142 : } 143 : 144 : }; 145 : 146 : class IndependentFlatPriors: 147 : public IndependentPriors 148 : 149 : { 150 : public: 151 : 152 : // ---------- Construction / Destruction -------------- 153 : 154 : /** 155 : Construct with reference to an existing model 156 : 157 : \note This class takes ownership of the supplied pointer 158 : */ 159 : IndependentFlatPriors(MLikelihood * mod); 160 : 161 : virtual ~IndependentFlatPriors(void); 162 : 163 : // ---------- Public interface -------------------------- 164 : 165 : // Inherited 166 : double pprob(void) const; 167 : }; 168 : 169 : class LogFlatPriors: 170 : public IndependentPriors 171 : 172 : { 173 : public: 174 : 175 : // ---------- Construction / Destruction -------------- 176 : 177 : /** 178 : Construct with reference to an existing model 179 : */ 180 : LogFlatPriors(MLikelihood * mod); 181 : 182 : virtual ~LogFlatPriors(void); 183 : 184 : // ---------- Public interface -------------------------- 185 : // Inherited 186 : double pprob(void) const; 187 : }; 188 : 189 : 190 : 191 : } 192 : #endif