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1 : //# UtilsTVI.h: This file contains the interface definition of the MSTransformManager class. 2 : //# 3 : //# CASA - Common Astronomy Software Applications (http://casa.nrao.edu/) 4 : //# Copyright (C) Associated Universities, Inc. Washington DC, USA 2011, All rights reserved. 5 : //# Copyright (C) European Southern Observatory, 2011, All rights reserved. 6 : //# 7 : //# This library is free software; you can redistribute it and/or 8 : //# modify it under the terms of the GNU Lesser General Public 9 : //# License as published by the Free software Foundation; either 10 : //# version 2.1 of the License, or (at your option) any later version. 11 : //# 12 : //# This library is distributed in the hope that it will be useful, 13 : //# but WITHOUT ANY WARRANTY, without even the implied warranty of 14 : //# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU 15 : //# Lesser General Public License for more details. 16 : //# 17 : //# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public 18 : //# License along with this library; if not, write to the Free Software 19 : //# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, 20 : //# MA 02111-1307 USA 21 : //# $Id: $ 22 : 23 : #include <mstransform/TVI/UtilsTVI.h> 24 : 25 : using namespace casacore; 26 : namespace casa { //# NAMESPACE CASA - BEGIN 27 : 28 : namespace vi { //# NAMESPACE VI - BEGIN 29 : 30 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 31 : // DataCubeHolderBase class 32 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 33 : 34 : // ----------------------------------------------------------------------- 35 : // 36 : // ----------------------------------------------------------------------- 37 0 : uInt DataCubeHolderBase::getMatrixIndex() 38 : { 39 0 : return matrixIndex_p; 40 : } 41 : 42 : // ----------------------------------------------------------------------- 43 : // 44 : // ----------------------------------------------------------------------- 45 0 : uInt DataCubeHolderBase::getVectorIndex() 46 : { 47 0 : return vectorIndex_p; 48 : } 49 : 50 : // ----------------------------------------------------------------------- 51 : // 52 : // ----------------------------------------------------------------------- 53 0 : IPosition & DataCubeHolderBase::getCubeShape() 54 : { 55 0 : return cubeShape_p; 56 : } 57 : 58 : // ----------------------------------------------------------------------- 59 : // 60 : // ----------------------------------------------------------------------- 61 0 : IPosition & DataCubeHolderBase::getMatrixShape() 62 : { 63 0 : return matrixShape_p; 64 : } 65 : 66 : // ----------------------------------------------------------------------- 67 : // 68 : // ----------------------------------------------------------------------- 69 578870 : IPosition & DataCubeHolderBase::getVectorShape() 70 : { 71 578870 : return vectorShape_p; 72 : } 73 : 74 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 75 : // DataCubeMap class 76 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 77 : 78 : // ----------------------------------------------------------------------- 79 : // 80 : // ----------------------------------------------------------------------- 81 850 : DataCubeMap::DataCubeMap() 82 : { 83 850 : dataCubeMap_p.clear(); 84 850 : } 85 : 86 : // ----------------------------------------------------------------------- 87 : // 88 : // ----------------------------------------------------------------------- 89 0 : DataCubeMap::DataCubeMap(DataCubeMap& other) 90 : { 91 0 : dataCubeMap_p.clear(); 92 : 93 0 : for (dataCubeMapIter_p = other.dataCubeMap_p.begin();dataCubeMapIter_p!= other.dataCubeMap_p.end();dataCubeMapIter_p++) 94 : { 95 0 : add(dataCubeMapIter_p->first,dataCubeMapIter_p->second->selfReference()); 96 : } 97 : 98 0 : return; 99 0 : } 100 : 101 : // ----------------------------------------------------------------------- 102 : // 103 : // ----------------------------------------------------------------------- 104 850 : DataCubeMap::~DataCubeMap() 105 : { 106 850 : dataCubeMap_p.clear(); 107 850 : } 108 : 109 : // ----------------------------------------------------------------------- 110 : // 111 : // ----------------------------------------------------------------------- 112 0 : void DataCubeMap::add(MS::PredefinedColumns key,DataCubeHolderBase* dataCubeHolder) 113 : { 114 0 : dataCubeMap_p[key] = dataCubeHolder; 115 0 : } 116 : 117 : // ----------------------------------------------------------------------- 118 : // 119 : // ----------------------------------------------------------------------- 120 1230 : void DataCubeMap::add(MS::PredefinedColumns key,DataCubeHolderBase &dataCubeHolder) 121 : { 122 1230 : dataCubeMap_p[key] = &dataCubeHolder; 123 1230 : } 124 : 125 : // ----------------------------------------------------------------------- 126 : // 127 : // ----------------------------------------------------------------------- 128 0 : Bool DataCubeMap::present(MS::PredefinedColumns key) 129 : { 130 0 : if (dataCubeMap_p.find(key) != dataCubeMap_p.end()) 131 : { 132 0 : return true; 133 : } 134 : else 135 : { 136 0 : return false; 137 : } 138 : } 139 : 140 : // ----------------------------------------------------------------------- 141 : // 142 : // ----------------------------------------------------------------------- 143 0 : void DataCubeMap::setMatrixIndex(uInt rowIndex) 144 : { 145 0 : for (dataCubeMapIter_p = dataCubeMap_p.begin();dataCubeMapIter_p!= dataCubeMap_p.end();dataCubeMapIter_p++) 146 : { 147 0 : dataCubeMapIter_p->second->setMatrixIndex(rowIndex); 148 : } 149 : 150 0 : return; 151 : } 152 : 153 : // ----------------------------------------------------------------------- 154 : // 155 : // ----------------------------------------------------------------------- 156 0 : void DataCubeMap::setVectorIndex(uInt vectorIndex) 157 : { 158 0 : for (dataCubeMapIter_p = dataCubeMap_p.begin();dataCubeMapIter_p!= dataCubeMap_p.end();dataCubeMapIter_p++) 159 : { 160 0 : dataCubeMapIter_p->second->setVectorIndex(vectorIndex); 161 : } 162 : 163 0 : return; 164 : } 165 : 166 : // ----------------------------------------------------------------------- 167 : // 168 : // ----------------------------------------------------------------------- 169 0 : IPosition & DataCubeMap::getCubeShape() 170 : { 171 0 : return dataCubeMap_p.begin()->second->getCubeShape(); 172 : } 173 : 174 : // ----------------------------------------------------------------------- 175 : // 176 : // ----------------------------------------------------------------------- 177 0 : IPosition & DataCubeMap::getMatrixShape() 178 : { 179 0 : return dataCubeMap_p.begin()->second->getMatrixShape(); 180 : } 181 : 182 : // ----------------------------------------------------------------------- 183 : // 184 : // ----------------------------------------------------------------------- 185 578870 : IPosition & DataCubeMap::getVectorShape() 186 : { 187 578870 : return dataCubeMap_p.begin()->second->getVectorShape(); 188 : } 189 : 190 : // ----------------------------------------------------------------------- 191 : // 192 : // ----------------------------------------------------------------------- 193 0 : size_t DataCubeMap::nelements() 194 : { 195 0 : return dataCubeMap_p.size(); 196 : } 197 : 198 : 199 : // Methods controlling iteration 200 : // gmoellen (2017Mar06) 201 772 : void DataCubeMap::setupVecIter() 202 : { 203 772 : for (dataCubeMapIter_p = dataCubeMap_p.begin(); 204 1924 : dataCubeMapIter_p!= dataCubeMap_p.end(); 205 1152 : dataCubeMapIter_p++) 206 : { 207 1152 : dataCubeMapIter_p->second->setupVecIter(); 208 : } 209 772 : return; 210 : } 211 0 : void DataCubeMap::reset() 212 : { 213 0 : for (dataCubeMapIter_p = dataCubeMap_p.begin(); 214 0 : dataCubeMapIter_p!= dataCubeMap_p.end(); 215 0 : dataCubeMapIter_p++) 216 : { 217 0 : dataCubeMapIter_p->second->reset(); 218 : } 219 0 : return; 220 : } 221 : 222 578792 : void DataCubeMap::next() 223 : { 224 578792 : for (dataCubeMapIter_p = dataCubeMap_p.begin(); 225 1446970 : dataCubeMapIter_p!= dataCubeMap_p.end(); 226 868178 : dataCubeMapIter_p++) 227 : { 228 868178 : dataCubeMapIter_p->second->next(); 229 : } 230 578792 : return; 231 : } 232 : 233 289782 : casacore::Bool DataCubeMap::pastEnd() 234 : { 235 : // All elements in the map are sync'd, so just ask the first one 236 289782 : return dataCubeMap_p.begin()->second->pastEnd(); 237 : } 238 : 239 : 240 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 241 : // Convenience methods 242 : ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 243 : 244 : // ----------------------------------------------------------------------- 245 : // 246 : // ----------------------------------------------------------------------- 247 0 : void accumulateWeightCube (const Cube<Float> &weightCube, const Cube<Bool> &flags, Matrix<Float> &result) 248 : { 249 0 : IPosition shape = weightCube.shape(); 250 0 : uInt nRows = shape(2); 251 0 : uInt nCorrelations = shape (0); 252 : 253 0 : result.resize(nCorrelations,nRows,false); 254 : 255 0 : Vector<Float> currentVector; 256 0 : for (uInt row=0; row < nRows; row++) 257 : { 258 0 : currentVector.reference(result.column(row)); 259 0 : accumulateWeightMatrix (weightCube.xyPlane(row), flags.xyPlane(row),currentVector); 260 : } 261 : 262 0 : return; 263 0 : } 264 : 265 : // ----------------------------------------------------------------------- 266 : // 267 : // ----------------------------------------------------------------------- 268 0 : void accumulateWeightMatrix (const Matrix<Float> &weightMatrix, const Matrix<Bool> &flags, Vector<Float> &result) 269 : { 270 0 : IPosition shape = weightMatrix.shape(); 271 0 : result.resize(shape(0),false); 272 0 : Vector<uInt> samples(shape(0),0); 273 0 : uInt nCorrelations = shape (0); 274 0 : uInt nChannels = shape (1); 275 : 276 0 : for (uInt correlation = 0; correlation < nCorrelations; correlation++) 277 : { 278 0 : int nSamples = 0; 279 0 : float sum = 0; 280 0 : bool accumulatorFlag = true; 281 : 282 0 : for (uInt channel=0; channel< nChannels; channel++) 283 : { 284 0 : Bool inputFlag = flags(correlation,channel); 285 : // true/true or false/false 286 0 : if (accumulatorFlag == inputFlag) 287 : { 288 0 : nSamples ++; 289 0 : sum += weightMatrix (correlation, channel); 290 : } 291 : // true/false: Reset accumulation when accumulator switches from flagged to unflagged 292 0 : else if ( accumulatorFlag and ! inputFlag ) 293 : { 294 0 : accumulatorFlag = false; 295 0 : nSamples = 1; 296 0 : sum = weightMatrix (correlation, channel); 297 : } 298 : // else ignore case where accumulator is valid and data is not 299 : 300 : } 301 : 302 0 : result (correlation) = sum / (nSamples != 0 ? nSamples : 1); 303 : } 304 : 305 0 : return; 306 0 : } 307 : 308 : // ----------------------------------------------------------------------- 309 : // 310 : // ----------------------------------------------------------------------- 311 192 : void accumulateFlagCube (const Cube<Bool> &flagCube, Vector<Bool> &flagRow) 312 : { 313 : // Get original shape 314 192 : IPosition shape = flagCube.shape(); 315 192 : size_t nCorr = shape(0); 316 192 : size_t nChan = shape(1); 317 192 : size_t nRows = shape(2); 318 : 319 : // Reshape flag cube to match the input shape 320 192 : flagRow.resize(nRows,false); 321 192 : flagRow = false; 322 : 323 192 : Bool rowFlagValue = false; 324 65962 : for (size_t row_i =0;row_i<nRows;row_i++) 325 : { 326 65770 : rowFlagValue = true; 327 131540 : for (size_t chan_i =0;chan_i<nChan;chan_i++) 328 : { 329 86222 : if (rowFlagValue) 330 : { 331 65770 : for (size_t corr_i =0;corr_i<nCorr;corr_i++) 332 : { 333 65770 : if (not flagCube(corr_i,chan_i,row_i)) 334 : { 335 65770 : rowFlagValue = false; 336 65770 : break; 337 : } 338 : } 339 : } 340 : else 341 : { 342 20452 : break; 343 : } 344 : } 345 65770 : flagRow(row_i) = rowFlagValue; 346 : } 347 : 348 384 : return; 349 192 : } 350 : 351 : 352 : } //# NAMESPACE VI - END 353 : 354 : } //# NAMESPACE CASA - END 355 :